Python nivel III – Aplicaciones y análisis de datos

Este curso intensivo está diseñado para enseñar a los estudiantes cómo utilizar eficazmente las herramientas de Python para la visualización de datos y el análisis estadístico. A través de módulos centrados en bibliotecas poderosas como Matplotlib, Numpy, Pandas y Seaborn, los participantes aprenderán a crear una variedad de gráficos, desde simples gráficos de líneas hasta visualizaciones estadísticas complejas. Además, el curso cubre técnicas avanzadas para el manejo de datos, incluyendo la importación, exportación, manipulación y limpieza de datasets, así como la creación de dashboards interactivos para presentar datos de manera efectiva. Ideal para quienes buscan profundizar sus conocimientos en análisis de datos y visualización, este curso proporciona las habilidades necesarias para transformar datos crudos en insights claros y accionables.

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  • 52 Lecciones
  • Acceso de por vida
  • Certificado internacional
  • Seguimiento asincrónico

En este curso aprenderás:

Fundamentos de Matplotlib y Creación de Gráficos Básicos
Explorando Numpy: Operaciones y Funciones Matemáticas Esenciales
Aquí se nos abrirá la consola de Windows. Escribiremos el comando .\emqx start para iniciar el sistema
Importación y Exportación de Datos con Pandas
Técnicas de Filtrado y Selección en Pandas para Análisis de Datos
Introducción a Pandas para el Manejo Eficaz de Datos
Técnicas de Filtrado y Selección en Pandas para Análisis de Datos
Interactividad en Dashboards: Uso de Widgets y Callbacks
Métodos para Manejar y Imputar Valores Faltantes en Datasets
Diseño y Funcionalidad de Dashboards en Python para Visualización de Datos
Visualización Avanzada: Gráficos de Barras, Líneas y Dispersión

Contenido del curso

Obtén tu certificado con validez internacional

Nuestros certificados digitales son imposibles de falsificar y alterar, gracias a la tecnología blockchain. Son fáciles de compartir y verificar, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de tus datos.
Seguridad blockchain
Transparencia Total
Reconocimiento
Profesional
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Instructor

Ignacio Lavaggi

Programador de PLC y especialista en Industria 4.0, con un enfoque integral que combina automatización industrial, desarrollo con Python y ciberseguridad industrial. Su experiencia lo posiciona como un profesional clave en la implementación de soluciones inteligentes, seguras y escalables para entornos industriales conectados.

Preguntas frecuentes

¿Por cuanto tiempo tendré acceso al curso?

¡De por vida! Todos nuestros cursos estarán disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana para que puedas comenzarlo y terminarlo cuando quieras.

¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el curso?

No te hagas problema, te devolvemos el dinero dentro de los primeros 7 días realizada tu compra (ver políticas de devolución)

¿Cómo es la modalidad de cursada?

La modalidad del curso es 100% online a través de módulos de video grabado en nuestra plataforma educativa.

¿Quién responderá mis dudas?

Dentro de cada lección tienes la posibilidad de compartir sus dudas y el instructor las responderá tan pronto como sea posible.

¿Cuáles son los medios de pago disponibles?

Puedes pagar desde cualquier país con tarjeta de crédito, débito, transferencia bancaria o en efectivo.

¿Desde dónde descargar el software?

Por cuestiones legales, no podemos proporcionar los enlaces de descargas a ningún software licenciado. Tendrás que buscar el software antes de escribirte al curso para asegurarte que puedas realizarlo correctamente.

En caso de que el software sea libre o tenga versiones DEMO/TRIAL, se proporcionan los enlaces de descargas directamente a las páginas web de los fabricantes.

¿Cuándo comienza el curso?

El curso comienza en el mismo momento que te inscribe. El ritmo del curso lo manejas tú. Puedes comenzar y terminarlo cuando quieras.

Certificación

Al finalizar cada uno de los cursos recibirás un certificado como recompensa por haber terminado el curso. Puedes obtener más información sobre nuestra certificación aquí: https://ingelearn.com/certificado-de-estudios/